平滑动作am补帧

平滑动作am补帧（alight motion）是一款全的图片视频补帧神器，特别适合专业摄像师使用。可以为你提供更多的补帧工具可以优化你的视频和图片。而且还可以对视频图片进行简单的剪辑和处理。感兴趣的用户快来下载试试吧！

平滑动作am补帧软件特色

可以为任何视频提供帧补充服务，并可以快速增加视频帧数；

操作简单，软件中有框架补充教程，没有复杂的操作；

还可以调节视频的亮度和播放，以达到最佳效果；

平滑动作am补帧软件亮点

新手可以轻松编辑特效大片，超级方便又有趣；

这是一个视频编辑工具，小白还可以启动和操作它，具有完整的功能；

提供充足的材料，多个滤镜和特殊效果；

还有多种屏幕比例，并支持原始背景音乐等；

平滑动作am补帧介绍

手机慢动作视频拍摄已经越来越普及，但网上大多数视频仍然是低帧率。如果我们自己能够自己动手，把球赛精彩瞬间转换成慢动作回放，那该有多好啊！

今年6月，英伟达 公布了一种算法Super SloMo，可以将普通30fps视频转化成240fps慢动作：

平滑动作am补帧衔接动作自然，拒绝出现慢放“PPT”，简直就是视频领域的“脑补大师”。就在大家都期盼公布代码的时候，英伟达却没有下文了。

虽然官方不做，却抵挡不住民间高手的智慧。时隔半年后，一名来自德克萨斯A&M大学的研究生用PyTorch实现了它，很快成为了reddit机器学习板块的热门。

平滑动作am补帧优势

支持保存为webm、gif、apng等类型的视频

完美循环动画[动画以完美循环重复]

DAIN APP提供简单的操作方式，软件界面显示教程

支持导出Png序列，将调色板限制为仅使用原始颜色。 [有时与pixelart搭配使用效果更好]

支持打开MP4到软件处理，可以输出新的格式

可以快速读取视频的fps，您也可以自己输入

平滑动作am补帧相关新闻

当前市面上已经有不少支持超高帧率慢动作视频的旗舰智能机，但是该应用仍有着很大的局限性，因为时长、分辨率、帧速率三要素之间无法达到完美的平衡。另一方面，对已经录制的视频进行慢速回放的话，

会产生令人不太愉悦的效果 —— 因为软件会试图填充帧数，造成画面的移动不那么自然。 好消息是，在人工智能技术的加持下，英伟达开发出了一种将普通视频“慢动作化”的新方法。

据悉，Nvidia 携手马萨诸塞州大学和加利福尼亚大学的研究人员，打造了这种可以将任何 视频 转换为慢动作、但又不牺牲播放平滑度的解决方案。

这项技术将在本周举办的计算机视觉和模式年度参考会议上发布，其依赖于两个卷积神经网络（CNN），让它们协同工作，以确定物体在框架和帧间的移动位置。

据悉，研究人员们借助 Nvidia Tesla V100 GPU 和 cuDNN 加速的 PyTorch 深度学习框架，用 11000 段 240 fps 视频对这套系统进行了训练，最终让它可以填补慢动作视频中缺失的帧。

Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI（ via ）

实践表明，这项技术适用于对各种规格的视频进行慢速回放时的优化。当然，想要进一步进行 AI 慢放的话，将需要更长的时间去补帧。

最后，尽管这项技术很有前景，但英伟达觉得它尚未做好向消费级市场推出的准备。在此之前，该公司仍需大量的优化，才能让系统做到实时运行。

平滑动作am补帧相关资讯

相信刷过抖音的同学都知道，某些视频都是采用高帧率慢动作解析呈现给大家观看。而当前市面上支持高帧率慢动作视频的旗舰手机越来越多，但是应用起来受到很多限制。其中主要分为3个主要点，

分别是时长、分辨率和帧速率。同时，在慢速播放时，软件会试图补充帧数导致画面移动不自然。而近日，英伟达公司在人工智能技术的支持下开发出一种将普通视频以慢镜头的方式呈现给观众的新技术。

英伟达携手马萨诸塞州大学和加利福尼亚大学的研究人员，打造出该种技术，该技术可以将任何视频转换为慢动作，且不会牺牲播放的平滑度。其依赖于两个卷积神经网络，让它们协同工作，进而确定物体在框架和帧面间的移动位置。

据了解，研究人员们借助Nvidia Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度学习框架，用了11000段240FPS视频对该项技术系统进行"特训"，最终实现功能，补充慢动作视频中缺失的帧。

目前该技术还未完全成熟，想要进一步发展需要AI功能的更强大发展，进而实现AI慢放，尽管该技术有一定的前景，但英伟达公司仍需大量的优化才能让系统完美运行。